Аудит · Стратегия · Автоматизация · ИИ
Помогаю компаниям с маркетингом и внедрением ИИ. Считаю экономику до запуска и собираю системы, которые работают каждую неделю без ручного запуска.
С 2017 года в performance-маркетинге: digital-агентство, собственный сервис, руководство отделом трафика с бюджетом 150 млн ₽ в год и командой из 12–15 человек.
Поэтому в проекте совмещаю две роли. Как маркетолог: стратегия, каналы, воронка до оплаты. Как инженер процессов: Claude Code, Python, таблицы и API, из которых получаются работающие системы, а не презентации.
Стратегия и ее исполнение в одних руках.
Разбираю процесс на шаги и собираю конвейер: креативы, контент, SEO, алерты, отчетность. Результат работает каждую неделю без ручного запуска.
Что получите
Кейсы: Фабрика баннеров, Алерты по запускам, SEO-автоматизация
Для команд, где специалист стал узким местомКаналы, атрибуция, воронка до оплаты. Показываю, какие каналы приводят оплаты, а какие только лиды, и где отчетность искажает картину.
Что получите
Кейсы: Аналитика и атрибуция, Качество лидов
Для тех, кто не доверяет своим цифрамСтратегия с экономикой до старта: стоимость привлечения, объем закупа, срок окупаемости и заранее заданная точка остановки.
Что получите
Кейсы: Анализ конкурентов, Контент-завод
Для запуска нового канала или продуктаСистемы, которые работают каждую неделю, а не остаются в презентации.Нажмите на кейс, чтобы раскрыть
Креативы по всем курсам за 1 день вместо 2 недель работы дизайнера.
Реакция на просадку канала за 1–2 дня вместо недели.
Еженедельный дайджест: что конкуренты поменяли в офферах, ценах и рекламе.
Функция SEO сохранена без найма нового сотрудника.
Один дашборд вместо россыпи таблиц и исправленная методика атрибуции.
Видно, какие каналы приводят оплаты, а какие только лиды.
Конвейер «идея → текст → визуал → публикация» для своих Telegram-каналов.
От разбора референсов до деплоя на собственный сервер с доменом.
Каждый месяц 30–40 запусков курсов. На каждый нужны баннеры курса и всех открытых уроков в трех форматах. Вручную это 20–30 минут на курс, и дизайнер становится узким местом.
Конвейер на Claude Code. План запусков читается прямо из Google Таблицы, Claude пишет подзаголовок по названию курса, фигура генерируется в Recraft по каталогу стилей, фон удаляется, баннер собирается версткой и рендерится в PNG. Для A/B-тестов используется парный дизайн: два стиля на курс, все остальное зафиксировано, поэтому разницу в CTR объясняет именно визуал. Вторая часть: анализ креативов. Данные открутки приходят из API Директа, система предлагает гипотезы правок к следующей партии.
Креативы по всем курсам делаются за 1 день вместо 2 недель работы дизайнера, ручная работа сведена к приемке.
Запусков много, и просадку эффективности легко заметить слишком поздно. Нужна система, которая проверяет все запуски и говорит, что именно сломалось.
Еженедельные алерты на данных трекера лидов. Две независимые проверки: отклонение от плана (недельная норма по лидам и выручке, CPL выше плана на 20% и больше) и отклонение от собственной истории курса (медиана тех же недель прошлых запусков). Вторая ловит самый коварный случай: формально зеленый запуск, у которого просела эффективность. К каждому алерту приложена диагностика по каналам: какой выключился, где перекос объема, где аномальный CPL. Общие проблемы отделены от персональных, чтобы маркетолог не получал алерты о чужих решениях. Если маркетолог не ответил за 2 рабочих дня, срабатывает эскалация через Telegram-бота.
Проверяются все запуски, а время реакции на просадку канала сократилось с недели до 1–2 дней.
Мониторинг конкурентов делался вручную и от случая к случаю: кто-то заходил на сайты, листал выдачу и пересказывал в чате. Изменения в ценах и офферах замечали через недели, а сравнить рынок за период было не с чем.
Сервис раз в неделю обходит сайты и рекламу конкурентов: лендинги курсов, цены и скидки, объявления в поисковой выдаче и рекламных сетях, посты в Telegram-каналах. Снимки складываются в историю, Claude сравнивает их с прошлой неделей и размечает изменения: новый оффер, сдвиг цены, новый курс, смена позиционирования. На выходе дайджест в Telegram с тем, что поменялось и что из этого стоит проверить у себя, и таблица для сравнения рынка за любой период.
Изменения у конкурентов видны в ту же неделю, а понедельничный дайджест заменил ручной ресерч.
Нужно было сохранить SEO-функцию без найма нового специалиста.
Работа специалиста разобрана на девять блоков управленческого цикла и переложена на три контура: еженедельный мониторинг (позиции, техаудит, аномалии в Google Search Console), бэклог в Google Таблицах с приоритизацией по ICE и согласованием и производство артефактов с внедрением через API CMS. Флагманский модуль: генерация метатегов с автоматическим внедрением. Агент отличает просадку от шума и выдает диагноз с планом действий, а не констатацию факта.
Функция SEO сохранена без найма нового сотрудника.
Отчетность была разбросана по таблицам, а атрибуция каналов давала искаженную картину.
Многоэкранный дашборд в DataLens: обзор для руководителя, разбор по курсу, каналы с переключением атрибуции, план/факт по 14 направлениям, операционная таблица трафика с алертами по CPL, воронка CRM по статусам. Отдельно пересобрана методика атрибуции. Исправлены три ошибки, и каждая меняла рейтинг каналов: оплаты засчитывались без временного окна, в конверсии числитель и знаменатель были в разных единицах, платный Директ склеивался с органикой из Яндекса.
Три ошибки атрибуции исправлены, и каждая меняла рейтинг каналов.
Количество лидов ничего не говорит о качестве канала. Нужно было связать маркетинг с реальными оплатами.
Лиды из админки связаны со сделками в Bitrix24 и оплатами. Разведены единицы наблюдения маркетинга и продаж: конверсия в оплату считается по воронке продаж, дубли и невалид вынесены в отдельную метрику качества трафика. Незрелые сделки в расчете не участвуют, органика не сравнивается с платными каналами.
Видно, какие платные каналы дают оплаты, а какие только лиды. Конверсия в оплату между каналами различается в разы, а категоризация лидов стала основой оценки каналов.
Регулярный контент для собственных Telegram-каналов без ручного продакшена.
Пайплайн «идея → текст → визуал → публикация». Визуал переиспользует конвейер фабрики баннеров: инфраструктура та же, меняется только бриф (контент-план вместо карточки курса) и правила приемки (проверка каждого поста на лету вместо месячной партии). Экономика канала считается до запуска: стоимость подписчика, объем закупа, срок окупаемости и заранее заданная точка остановки.
Каналы выходят по графику, а человек занят только приемкой постов.
Нужны сайты с собственным дизайном без студии и долгого цикла разработки.
Сайты собираются через Claude Code: разбор референсов, анимации, адаптивная верстка, деплой на собственный сервер с доменом.
Сайт проходит путь от брифа до домена силами одного человека.
Смотрю цифры и процесс как есть: каналы, атрибуцию, ручные операции.
Считаю стоимость привлечения, окупаемость и точку остановки до запуска.
Собираю систему на Claude Code, Python и API. Без презентаций вместо результата.
Алерты и план/факт каждую неделю, чтобы проблема была видна сразу.